چکیده پایان نامه

چکیده پایان نامه بخش بسياري از حجم داده‌هاي ارتباطي در عصر فعلي مرتبط با ويدئو است. با گسترش سرويس‌هاي ارائه دهنده خدمات ويدئويي و دستگاه‌هاي گيرنده اين خدمات و همچنين سهولت دسترسي، ميزان مصرف داده‌هاي مرتبط با ويدئو در ميان ساير رسانه‌ها غالب بوده و در سال‌هاي اخير بالاي ۸۰ درصد ترافيك شبكه اينترنت را به خود درگير كرده است. در اين ميان براي شركت‌هاي ارائه دهنده خدمات ويدئويي، رساندن ويدئوهاي با كيفيت بالا به دست مخاطب در الويت بالا قرار دارد. از اين رو تلاش‌هاي بسياري براي ارزيابي كيفيت ويدئوها مي‌كنند. بسياري از محتواهاي ويدئو به وسيله خود كاربران توليد مي‌شود از اين ارزيابي كيفيت اين دسته از ويدئوها اهميت فراواني دارد. از اين رو در اين تحقيق بر روي ارزيابي كيفيت ويدئو به صورت عيني و بدون مرجع تمركز كرده‌ايم. براي رسيدن به تخمين دقيق و جامع مدل ارائه شده هر ويدئو را، در سه بخش مكاني، زماني و زيبايي شناسي مورد ارزيابي قرار مي‌دهد. در بخش مكاني ابتدا يك فريم به صورت تصادفي انتخاب شده و نقشه‌هاي برجستگي‌ها محاسبه مي‌شود. سپس بر اساس نقشه به دست آمده تكه‌هاي جذاب با وضوح ۲۲۴×۲۲۴ انتخاب شده و استخراج‌ ويژگي‌هاي مكاني با شبكه ResNet-۵۰ صورت مي‌گيرد. در بخش زماني نقاطي به عنوان پيكسل‌هاي كليدي انتخاب مي‌شوند و مسيرحركت آن‌ها به وسيله شبكه رديابي نقطه Co-Tracker تعيين مي‌شود و ويژگي‌هاي مرتبط با تخريب‌هاي زماني به وسيله بردارهاي حركت پيكسل‌هاي كليدي محاسبه مي‌شوند. در بخش زيبايي شناسي ويژگي‌هاي مرتبط با وضوح، رنگارنگي، تقارن و تنوع نما استخراج شده و در انتها تمامي اين موارد با استفاده شبكه‌هاي عصبي و SVR برآزش مي‌شوند. نتيجه دو معيار ضريب همبستگي پيرسون و ضريب همبستگي رتبه‌اي اسپيرمن در مجموعه داده KonVid-۱k با شبكه عصبي به ترتيب ۰/۸۶۱۱ و ۰/۸۶۳۵ و با SVR به ترتيب ۰/۸۴۵۵ و ۰/۸۳۲۲ است.