چکیده پایان نامه

چکیده پایان نامه با توجه به رشد روزافزون استفاده از رسانه‌های دیجیتال و تغییر رفتار مخاطبان، نیاز به شناخت دقیق‌تر و هدفمندتر از الگوهای مصرف محتوای رسانه‌ای افزایش یافته است. این تحقیق به دنبال ارائه رویکردهای جدید برای استخراج اطلاعات مفید از این داده‌ها و بهبود تصمیم‌گیری‌های سازمان در تولید و پخش محتوا است. از طریق تحلیل داده‌های رفتاری همچون مدت زمان تماشای برنامه‌ها، علاقه‌مندی‌ها، بازخوردها و رفتارهای مشاهده‌ای کاربران، سازمان صداوسیما می‌تواند دسته‌بندی دقیق‌تری از مخاطبان ایجاد کرده و محتوای شخصی‌سازی‌شده‌تری ارائه دهد. هدف اصلی پژوهش، شناسایی ظرفیت‌های این داده‌ها برای بهینه‌سازی فرآیند مخاطب‌شناسی در سازمان صداوسیما است. در این پژوهش که به روش دلفی انجام‌شد و در آن با ۱۲ نفر متخصصین حوزه مهندسی داده‌، تحلیل داده و مدیران سازمان صداوسیما مصاحبه شد، در مرحله اول دلفی، مصاحبه عمیق با آنان صورت گرفت. بعد از جمع آوری مصاحبه و تحلیل همه مصاحبه‌های عمیق، ۱۳۸ کد باز شناسایی شد که در ۴ محور و ۷ شاخه و ۶۰ زیرشاخه دسته‌بندی شدند. این ۶۰ مولفه، اجماع مولفه‌هایی هستند که می‌توانند در فاز اول ایجاد یک فرآیند تصمیم‌گیری داده‌محور نقش ایفا کنند. ۵۴ مولفه از این ۶۰ مولفه با درصد اجماع بیش‌تر از ۷۰ به جمع‌بندی رسیدند. نتایج این پژوهش در ۴ دسته کاربردهای کلان‌داده در زمینه مخاطب و محتوا، چالش‌های بر سر راه به‌کارگیری داده‌های رفتاری تلوبیون برای بهبود مخاطب‌شناسی، موانع و الزامات این مسیر دسته‌بندی شده‌است. مولفه‌هایی که می‌توان با تقاطع دادن هر کدام با یک‌دیگر به بینش متفاوت و دقیق‌تر از مخاطب دست پیدا کرد. نتایج نشان می‌دهد که تحلیل این داده‌ها می‌تواند به سازمان در شناسایی دقیق ترجیحات و الگوهای مصرف مخاطبین کمک کند، دسته‌بندی دقیق‌تری از عادات مخاطب ارائه دهد و روش‌های درآمدی جدیدی برای سازمان ایجاد کند. سپس در این پژوهش به ارائه پیشنهاداتی مثل مدل یک ساله داشبورد داده‌ها برای مدیران می‌پردازد.