محمد احمدی قمقانی


عنوان پایان نامه

مديريت درخواست هاي برش شبكه و تخصيص منابع در شبكه هاي نسل پنجم بر مبناي يادگيري تقويتي

نام دانشکده

دانشکده فنی و مهندسی رسانه

رشته تحصیلی

کارشناسی ارشد- مهندسی برق (گرایش مخابرات سیستم)

استاد راهنما

مجیدبهدادفر

استادان داور

محمدعلی سبقتی

تورج شبائیان

استادان مشاور

محمدرضانوری فرد

----

تاریخ دفاع

1402-12-19

مکان دفاع

چکیده پایان نامه

چکیده پایان نامه يكي از نقاط قوت اساسي در شبكه‌هاي ۵G، به كار گيري مفهوم برش است كه در اين راستا، ارايه دهنده‌ي خدمات، از فناوري‌هايي مانند SDN و NFV براي ايجاد شبكه‌هاي مجازي متناسب با موارد استفاده خاص و نيازهاي مشتري استفاده مي‌كند. استفاده از برش شبكه، اين امكان را ايحاد مي‌كند كه چندين شبكه مجازي در بالاي يك زيرساخت فيزيكي مشترك ايجاد شود و نياز به سخت افزار و تجهيزات اختصاصي براي هر شبكه كاهش يابد. اين امر مي‌تواند منجر به استفاده كارآمدتر از منابع شبكه، كارايي پيشرفته، افزايش چابكي، امكان ارايه خدمات جديد مثل شبكه‌هاي خصوصي و همچنين كاهش هزينه‌هاي جاري و هزينه‌هاي سرمايه‌گذاري شود. در يك برش شبكه كاربر با توجه به كاربرد و نيازش، خدمات مورد نظر خود، مانند نياز به تاخير كم، ارتباط با پهناي باند وسيع، اينترنت اشياء وغيره را از ارائه دهنده خدمات درخواست مي‌كند. ارائه دهنده نيز با در نظر گرفتن شرايط موجود در شبكه، نسبت به پذيرش درخواست و يا رد آن‌ها مبادرت مي‌ورزد. هنگامي كه تعداد درخواست‌ها زياد باشد، تخصيص برش‌ها نيازمند راهكاري چابك و هوشمند است تا بتواند بحث پذيرش درخواست و تخصيص منابع به آن‌ها در هسته‌ي شبكه را مديريت كند. در همين راستا، در پژوهش پيش‌رو به بررسي روش‌هاي موجود پرداخته شده و به منظور رسيدگي به درخواست‌ها، راهكاري منصفانه با لحاظ افزايش سود و توازن بار معرفي شده است. در روش پيشنهادي، استفاده از يادگيري تقويتي و يادگيري تقويتي عميق مورد تاكيد قرار گرفته است. كليدواژه‌ها: برش شبكه، كنترل پذيرش، تخصيص منابع، توازن بار، يادگيري تقويتي، يادگيري تقويتي عميق

ابتدای صفحه